政治知識

性別、政治知識與投票參與:以台灣 2024 年總統和立委選舉為例

中選會的選舉資料顯示台灣女性的投票率高於男性,然而過去較少研究針對女性和男性的投票參與差異進行探討。為了填補此一文獻缺口,本研究檢視女性和男性的政治知識差距是否會對兩性的投票參與差異造成影響,亦即政治知識是否會對性別與投票參與之間的關係產生調節作用。透過 2024 年台灣選舉與民主化調查面訪資料的分析,本研究初步發現女性的投票參與程度高於男性,然而女性的政治知識低於男性。進一步分析則發現,不論是使用哪一種政治知識的測量方式,性別和政治知識會對個人的投票參與產生交互作用的影響。具體而言,隨著政治知識的提升,女性的投票參與反而可能呈現下降趨勢,這或許是因為對政治的深入了解讓部分女性意識到政治結構中的性別不平等與制度性障礙,進而降低其參與意願。相反地,男性的投票參與則隨著政治知識的增加而顯著提升,這可能源於男性更容易將政治知識轉化為投票動機,並對自身的政治影響力有更強的信心。整體而言,本研究的發現具有重要的學術與實務意涵。學術上,這顯示政治知識的提升不一定能均等促進男女的投票參與,換言之,政治知識對於女性和男性的投票參與具有異質性的影響;實務上,本研究的發現對政策設計具有深遠的啟示。針對政治知識提升可能導致女性投票參與下降的現象,應進一步思考如何通過政策干預來消除性別不平等對投票參與的抑制效果。

政黨認同對於政治知識的動機性推理影響

政治知識對於民主政治的重要性不言可喻,然而學界對於政治知識的了解仍十分有限。當大多數研究結果與經驗資料著眼於政黨的社會化功能,並主張政黨屬性與政治知識間的正向關係時,卻忽略進一步探索選民的政黨認同在政治知識形成過程中所可能產生的負面影響。本文以動機性推理理論為依據,主張選民的政黨屬性扮演著資訊篩檢與選擇的角色。當選民的政黨認同愈強時,愈會傾向以個人的政治偏好來過濾及篩檢政治資訊,並刻意刪除、忽略、不信任與自身理念相悖的資訊,甚而可能扭曲政治資訊以支持自身的政治判斷。也因此相較於中立選民,具有政黨屬性的選民其政治資訊的接受程度對於政治知識的影響較不顯著。我們進一步藉由分析 TEDS2012 的選後調查資料印證本文的動機性推理假設,分析結果發現選民的政黨認同愈強時,政治資訊之於政治知識的邊際效應愈不顯著。

搜尋台灣民眾統獨態度的動力:一個個體動態模型的建立

本文主要是從總體與個體兩個層面,以統獨議題做為分析的對象,來探討台灣民眾政治態度的變遷。首先,不同於一般的靜態分析,我們引入時間序列分析以提供清楚的動態關係解釋,並有助於理解總體政治訊息傳播對大眾政治態度形成的作用。再者,本文以理性貝氏動態模型(Rational Bayesian Dynamics Model)作為個體模型,主張所謂「大眾政治態度」是民眾在既有態度基礎上,對當下異質政治訊息學習與權衡的結果。基於上述對於政治行為研究個體模型與動態變遷的雙重關懐,我們以教育作為個人政治知識的間接指標,證明在不同的政治情境與資訊環境下,不管其省籍背景,個人是如何透過政治資訊的學習,理性地「調整」其統獨立場。

最後,藉由統獨態度變遷分析的發現以及晚近政 治行為研究文獻上的反省,我們認為所謂民調並不是在建構一個「穩定與真實的」態度。相反的,本文主張民眾對民調的反應是一個「政治過程」取決於既存的意識形態與菁英政治論述兢爭之間的互動。而在這個民調「問」與民眾「答」的過程中,議題的「不確定性」與個人的政治知識不僅影響民眾呈現「態度」的能力與意願,同時也形塑台灣民主體制下理性政治説服的形成與運作。

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